Maschinelle Übersetzung: Ist es einfach?

Maschinelle Übersetzung (MT) gibt es schon seit langem, mittlerweile ist sie aber so weit fortgeschritten, dass maschinelle Übersetzung und Post-Editing (MTPE) bei großen Sprachdienstleistern zur Standardpraxis geworden ist. Dennoch glauben viele Kunden, Linguisten und sogar die Manager verschiedener LSPs immer noch, dass MT schwierig und von Natur aus von geringer Qualität ist.

Wir haben daher einige Punkte zusammengetragen, die Sie vielleicht zum Nachdenken anregen.

Maschinelle Übersetzungen sollten von guter Qualität sein

Die Qualität einer maschinellen Übersetzung kann sehr unterschiedlich sein: Sie kann sehr gut oder sehr schlecht sein. Vor allem aber kann derselbe Text gleichzeitig beides sein. Die Bewertung „sehr gut“ kann sowohl für reine MT als auch für Fälle gelten, in denen eine minimale Nachbearbeitung erforderlich ist, um die technischen Spezifikationen eines Textes zu erfüllen.

Der Grundgedanke ist, dass Engines für maschinelle Übersetzung entsprechend ausgewählt bzw. trainiert werden müssen und es keine Vorbehalte gegen den Einsatz künstlicher Intelligenz für bestimmte Aufgaben geben sollte.

Natürlich gibt es für bestimmte Sprachpaare und Domänen Ausnahmen, aber in den meisten Fällen übertrifft MT mit dem richtigen Setup, und wenn alle Phasen des Prozesses in der richtigen Sequenz ausgeführt werden, alle Erwartungen.

Spezialisten, die über Fachwissen auf diesem Gebiet verfügen, spielen daher innerhalb eines Unternehmens eine wichtige Rolle, um die Wahrnehmung von MT zu beeinflussen, und können die Einstellung der Mitarbeitenden dazu radikal verändern.

Maschinelle Übersetzung erfordert Training

Zusätzlich zum Training, das für die Erstellung von Texten mit optimaler Qualität für die Nachbearbeitung erforderlich ist, ist es wichtig, Linguisten in der spezifischen Art der erforderlichen Nachbearbeitung zu schulen. Beim Übersetzen im Allgemeinen und speziell beim Post-Editing gibt es keine allgemeingültigen Kriterien. Wenn Linguisten also sagen, dass sie über Post-Editing-Kenntnisse verfügen, bedeutet dies nicht zwangsläufig, dass sie sowohl ein leichtes als auch ein vollständiges MTPE durchführen können. Die Bereitstellung von entsprechenden E-Learning-Kursen ist sicherlich sowohl für Linguisten als auch für Mitarbeiter bestimmter Abteilungen notwendig.

Maschinelle Übersetzung kommt aber auch dort zum Einsatz, wo dies nicht der Fall sein sollte

Bei der Bewertung maschineller Übersetzungen haben wir in der Vergangenheit immer wieder festgestellt, dass viele Linguisten, die MTPE nur ungern einsetzen und MT kategorisch ablehnen, diese tatsächlich nutzen, ohne den LSP darüber zu informieren, um ihre Arbeit zu beschleunigen. Da es unwahrscheinlich ist, dass Linguisten MT-Bewertungen durchführen und für jedes Projekt die am besten geeignete Engine auswählen, verbringen sie letztendlich mehr Zeit mit der Textverarbeitung. Dies wiederum führt dazu, dass LSPs auch mehr Zeit für diese Projekte aufwenden oder mehr Linguisten für die Bearbeitung beschäftigen müssen.

Die Wahrheit ist, dass MT sowohl einfach als auch herausfordernd sein kann. Sowohl Professionelle als auch Unternehmen sollten erwägen, diesen aufstrebenden Bereich in sein Fachgebiet zu integrieren. Dies ist insbesondere deshalb wichtig, weil der rasante technologische Fortschritt, den wir derzeit erleben, die Standard-MT bereits übertroffen hat und neue vielversprechende Bereiche erforscht werden. Wir können Ihnen nur empfehlen, den Wandel anzunehmen und mit der Zeit zu gehen!